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在飲用水處理過程中，消毒是至關重要的環(huán)節(jié)，其目的在于殺滅水中的致病微生物，確保供水水質(zhì)安全。傳統(tǒng)的消毒劑量調(diào)整方式多依賴經(jīng)驗或固定的投加模式，難以精準應對復雜多變的水質(zhì)狀況。隨著水質(zhì)在線監(jiān)測技術的飛速發(fā)展，基于水質(zhì)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)驅動的自動化消毒劑量動態(tài)調(diào)整策略應運而生，為保障供水安全與提升消毒效率提供了新途徑。

傳統(tǒng)的消毒劑量確定方法存在明顯缺陷。一方面，依靠人工經(jīng)驗判斷水質(zhì)并調(diào)整消毒劑量，主觀性強且難以實時反映水質(zhì)的細微變化。另一方面，采用固定的投加模式，未充分考慮原水水質(zhì)在不同季節(jié)、不同時段的差異，容易出現(xiàn)消毒不足或消毒過度的情況。消毒不足會導致水中微生物超標，威脅公眾健康；消毒過度則會產(chǎn)生過量消毒副產(chǎn)物，同樣對人體健康和環(huán)境造成潛在危害，同時也增加了運行成本。

水質(zhì)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)驅動的自動化消毒劑量動態(tài)調(diào)整策略，依托先進的水質(zhì)在線監(jiān)測設備與智能控制系統(tǒng)。通過在原水入口、沉淀池、濾池出水口等關鍵位置安裝多參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測儀，實時獲取水中濁度、有機物含量、微生物數(shù)量、余氯等關鍵水質(zhì)指標數(shù)據(jù)。智能控制系統(tǒng)運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對這些實時數(shù)據(jù)進行深度處理與分析。例如，當原水水質(zhì)變差，微生物含量升高時，系統(tǒng)依據(jù)預設的算法自動增加消毒藥劑的投加量；而當水質(zhì)較好，有機物含量降低時，及時減少投加量，確保消毒效果的同時避免藥劑浪費。

在實際應用中，某大型水廠采用了這一動態(tài)調(diào)整策略。在夏季暴雨后，原水水質(zhì)急劇惡化，濁度和微生物含量大幅上升。系統(tǒng)迅速捕捉到這些變化，自動增加了二氧化氯的投加量，有效保證了出廠水的微生物指標合格，避免了水質(zhì)安全事故。在水質(zhì)相對穩(wěn)定的時段，系統(tǒng)根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)合理降低消毒劑量，減少了消毒副產(chǎn)物的生成，同時節(jié)約了約 20% 的消毒藥劑成本。

這一自動化消毒劑量動態(tài)調(diào)整策略，實現(xiàn)了消毒過程與水質(zhì)變化的精準匹配。它不僅提升了供水水質(zhì)的安全性，有效控制了消毒副產(chǎn)物的產(chǎn)生，還顯著降低了運行成本，提高了水廠的運營管理效率。隨著水質(zhì)在線監(jiān)測技術的不斷進步和智能算法的持續(xù)優(yōu)化，該策略有望在更多水廠廣泛應用，為保障飲用水安全和推動供水行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮重要作用。